Globalmente, organizações de vários setores estão usando big data para aprimorar operações, gerenciar cadeias de suprimentos e melhorar experiências de atendimento ao cliente para obter vantagem competitiva e aumentar os lucros. Análises espaciais de big data fornecem inteligência crítica sobre onde, quando e por que as coisas acontecem – inteligência que não pode ser obtida com outros tipos de análises de dados. Para garantir que estas informações estejam acessíveis no processo de tomada de decisão, a Esri, líder global em inteligência de localização, lançou o ArcGIS GeoAnalytics Engine.
Este novo produto fornece um recurso intuitivo e na nuvem de escolha que funciona dentro de fluxos de trabalho de análises existentes sem exigir tecnologias ou treinamentos adicionais. Cientistas de dados podem realizar análises espaciais independentemente de onde seus dados estejam armazenados – sejam em um data lake, um data warehouse ou software ArcGIS – economizando tempo e custos de movimentação de volumes de dados para fora dos ambientes em nuvem. O produto é uma biblioteca abrangente de análises espaciais nativa do Spark, um mecanismo de análise unificada para big data e aprendizado de máquina.
“Setores, desde o de seguros e serviços financeiros aos de defesa e inteligência, devem cada vez mais usar big data para orientar a tomada de decisão”, afirmou Lauren Bennett, chefe de análises espaciais e cientista de dados da Esri. “Quanto mais dados uma organização esteja analisando, mais importante é dar sentido a eles no mundo real. A análise espacial usa localização como um conector para detectar padrões, descobrir relacionamentos ocultos e melhorar a modelagem preditiva.”
Cientistas de dados enfrentam diversos obstáculos para incorporar a análise espacial em fluxos de trabalho de análise de big data. Eles geralmente não têm conhecimento especializado e precisam utilizar vários pacotes desconectados, e ambientes de processamento de big data não são construídos para suportar análises espaciais.
O ArcGIS GeoAnalytics Engine permite que cientistas de dados façam a ponte entre esses desafios operacionais e especializados, possibilitando ao mesmo tempo entregar resultados às partes interessadas rapidamente. O produto roda em ambientes Spark geralmente usados para análises de big data. Entre eles estão o Databricks, Amazon EMR e o Dataproc, ambientes Spark disponíveis nos principais provedores de nuvem como Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud.
“O poder combinando da plataforma de big data Amazon EMR e o ArcGIS GeoAnalytics Engine da Esri permite que nossos clientes, independentemente de experiência espacial, aproveitem completamente as ferramentas espaciais e funções do ArcGIS GeoAnalytics Engine em suas análises e modelos de big data”, afirmou Abhishek Ram, chefe de produtos, setor público mundial da Amazon Web Services.
Para saber mais e se manter atualizado sobre as mais recentes ofertas, acesse a página ArcGIS GeoAnalytics Engine.
Sobre a Esri
A Esri — líder mundial no mercado de software de sistema de informações geográficas (geographic information system, GIS), inteligência de localização e mapeamento — ajuda os clientes a liberarem todo o potencial dos dados visando a melhorar resultados operacionais e comerciais. Fundada em 1969 em Redlands, no estado norte-americano da Califórnia, a Esri tem seu software implementado em mais de 350 mil organizações em todas as regiões do mundo, e em mais de 200 mil instituições nas Américas, Ásia, no Pacífico, Europa, África e Oriente Médio, incluindo empresas da lista Fortune 500, instituições governamentais, organizações sem fins lucrativos e universidades. A Esri tem escritórios regionais, distribuidores internacionais e parceiros que prestam suporte local em mais de 100 países, em seis continentes. Mantendo sempre seu compromisso pioneiro com a tecnologia da informação geoespacial, a Esri projeta as soluções mais inovadoras para a transformação digital, a internet das coisas (Internet of Things, IoT) e análises avançadas. Conheça a empresa em esri.com.
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